Wenn KI-Projekte nicht am Modell scheitern, woran dann?
Starke Testing-Ergebnisse, ein überzeugendes Team, ein feststehender Launch-Termin und trotzdem kommt das Projekt nicht in die Produktion. Die Infrastruktur skaliert nicht, der Deployment-Prozess zieht sich über Wochen, regulatorische Anforderungen tauchen auf, die in der Planung keine Rolle gespielt haben. Das Modell, das im Lab funktioniert hat, versagt im echten Kontext.
Dieses Muster ist in der KI-Branche weit verbreitet, wird aber selten offen diskutiert. Die eigentlichen Hürden liegen häufig nicht in der Technologie selbst, sondern in den Strukturen drum herum: in Prozessen, die nie für KI-Deployment ausgelegt wurden, in fehlenden Schnittstellen zwischen Entwicklung und Betrieb, in Compliance-Anforderungen, die spät im Projektverlauf zum Stopper werden.
Das THINK REACTOR Meetup widmet diesem Thema am 6. Oktober einen Abend in Hamburg. Drei Speaker beleuchten die Lücke zwischen Entwicklung und Produktion aus verschiedenen Perspektiven und zeigen, wie sie sich schließen lässt. Wer selbst mit diesen Herausforderungen vertraut ist oder sie besser verstehen möchte, findet hier konkrete Einblicke aus der Praxis. Im Anschluss besteht bei gutem Essen und kühlen Drinks die Möglichkeit, die Gespräche persönlich weiterzuführen.
Speaker:innen: Dr. Henrik Steuer (prokube.ai GmbH); Lucas Wagner (JUST ADD AI GmbH); +1 weiterer Speaker
Zielgruppe: Geschäftsführer; Tech Leads in KI-Projekten; CTOs; COOs; Entscheider in Unternehmen, die KI-Projekte beauftragen oder verantworten
Die Events, die mit ARIC-Tipp gekennzeichnet sind, sind Empfehlungen, an denen wir nicht direkt selbst beteiligt sind. Bitte wendet euch bei Fragen direkt an die Veranstalter. Wir übernehmen keine Haftung für den Inhalt der Empfehlungen.