<style>
/* Default Off-Canvas (Hidden) */
.e-off-canvas {
    z-index: 100;
    display: none;
    visibility: hidden;
    opacity: 0;
    transition: visibility 0s linear 0.2s, opacity 0.2s linear;
}

/* Show Off-Canvas */
.e-off-canvas-visible {
    display: block !important;
    visibility: visible !important;
    opacity: 1 !important;
    z-index: 9999 !important;
}

/* Hide Off-Canvas */
.e-off-canvas-hidden {
    visibility: hidden !important;
    opacity: 0 !important;
    z-index: 10 !important;
}

/* White Background Behind Off-Canvas (Using ::before on Body) */
body::before {
    content: "";
    position: fixed;
    top: 0;
    left: 0;
    width: 100vw;
    height: 100vh;
    background: rgba(255, 255, 255, 1); /* Solid White */
    opacity: 0;
    visibility: hidden;
    z-index: 9998; /* Just behind Off-Canvas */
    transition: opacity 0.2s linear, visibility 0s linear 0.2s;
}

/* When an Off-Canvas is Open, Show the Background */
body.off-canvas-active::before {
    opacity: 1;
    visibility: visible;
    transition: opacity 0.2s linear;
}
</style>

<script>
jQuery(function($) {
    // Function to force repaint/reflow
    function forceRepaint() {
        document.body.style.display = 'none';
        document.body.offsetHeight; // Force reflow
        document.body.style.display = 'block';
        window.dispatchEvent(new Event('resize'));
    }

    function closeAllOffCanvas(exceptID = null) {
        let anyOpen = false; // Track if another Off-Canvas remains open

        $(".e-off-canvas").each(function() {
            let canvasID = $(this).attr("id");

            if (!exceptID || canvasID !== exceptID) {
                $(this).removeClass("e-off-canvas-visible")
                       .addClass("e-off-canvas-hidden")
                       .attr("aria-hidden", "true")
                       .css({
                           "z-index": "10",
                           "visibility": "hidden",
                           "opacity": "0"
                       });

                // Full removal delay set to 0ms
                setTimeout(() => {
                    if ($(this).attr("aria-hidden") === "true") {
                        $(this).css("display", "none");
                    }
                }, 0);
            } else {
                anyOpen = true; // At least one Off-Canvas is still open
            }
        });

        // Remove white background delay set to 0ms
        setTimeout(() => {
            if (!$(".e-off-canvas-visible").length) {
                $("body").removeClass("off-canvas-active");
                forceRepaint(); // Force repaint when closing all
            }
        }, 0);
    }

    function openOffCanvas(targetID) {
        let targetCanvas = $(targetID);

        if (targetCanvas.length) {
            // Close all others EXCEPT the one we're opening
            closeAllOffCanvas(targetID);

            // Open immediately with delay set to 0ms
            setTimeout(() => {
                targetCanvas.removeClass("e-off-canvas-hidden")
                            .addClass("e-off-canvas-visible")
                            .attr("aria-hidden", "false")
                            .css({
                                "z-index": "9999",
                                "visibility": "visible",
                                "opacity": "1",
                                "display": "block"
                            });

                // Ensure the White Background Stays Visible
                $("body").addClass("off-canvas-active");
                
                // Force repaint after opening
                forceRepaint();

            }, 0);
        }
    }

    // Decode Base64
    function decodeBase64(str) {
        try {
            return atob(str);
        } catch (e) {
            return null;
        }
    }

    // Handle Elementor Off-Canvas OPEN clicks
    $(document).on('click', '[href*="elementor-action%3Aaction%3Doff_canvas%3Aopen"]', function(event) {
        event.preventDefault();
        let href = decodeURIComponent($(this).attr("href"));

        let base64Match = href.match(/settings=([^&]+)/);
        if (base64Match) {
            let decodedSettings = decodeBase64(base64Match[1]);

            try {
                let settingsObj = JSON.parse(decodedSettings);
                if (settingsObj.id) {
                    let offCanvasID = "#off-canvas-" + settingsObj.id;
                    openOffCanvas(offCanvasID);
                }
            } catch (e) {}
        }
    });

    // Handle Elementor Off-Canvas CLOSE clicks
    $(document).on('click', '[href*="elementor-action%3Aaction%3Doff_canvas%3Aclose"]', function(event) {
        event.preventDefault();
        closeAllOffCanvas();
    });

    // Ensure all Off-Canvas elements start hidden
    $(".e-off-canvas").each(function() {
        $(this).attr("aria-hidden", "true").css({
            "z-index": "10",
            "visibility": "hidden",
            "opacity": "0",
            "display": "none"
        });
    });

    // Handle same-page anchor link clicks
    $(document).on('click', 'a[href*="#"]', function(event) {
        let href = $(this).attr('href');
        if (href.indexOf('#') !== -1) {
            // Close all off-canvas widgets when an anchor link is clicked
            closeAllOffCanvas();
        }
    });

});
</script>
				
			

Einladung zu den MLE-Days 2021 (https://www.mle-days.hamburg) – die „Machine Learning in Engineering“ Online-Konferenz der Technischen Universität Hamburg am 1. und 2. Juli

Gemeinsam mit unserem Kooperationspartner Technische Universität Hamburg freut sich das ARIC als Partner die zweitätige Konferenz der Forschungsinitiative „Machine Learning in Engineering“ zu unterstützen. Machine Learning ist zu Recht einer der zentralen Treiber wirtschaftlicher Innovation und Entwicklung geworden. Gerade in den Ingenieurswissenschaften, wie z.B. Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Elektro- und Informationstechnik ist das Anwendungspotenzial jedoch noch nicht ausreichend bekannt und ausgeschöpft.

Deshalb hat die Forschungsinitiative „Machine Learning in Engineering“ (MLE@TUHH – https://www.mle.hamburg ) der Technische Universität Hamburg am 1. und 2. Juli 2021 die zweitägige Online-Konferenz „MLE-Days 2021“ ( https://www.mle-days.hamburg ) ins Leben gerufen. Ziel der Veranstaltung ist, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern einen breiten und fundierten Einblick in ingenieurswissenschaftliche und betriebliche Anwendungsfelder des maschinellen Lernens zu geben. Während der MLE-Days 2021 wartet ein Angebot von 25 Online-Workshops mit ca. 50 Referentinnen und Referenten der Technische Universität auf euch, aus denen ihr euer individuelles Programm zusammenstellen könnt. Das Angebot wird durch Keynotes und Networking-Sessions als Einladung zu einer vertrauensvollen Kooperation ergänzt.

Detaillierte Informationen zu Programm und Registrierung findet ihr unter folgendem Link https://www.mle-days.hamburg. Für alle Rückfragen steht euch das Organisationsteam Alice K. Zapf (alice.zapf@tuhh.de) und Dr. Jan Niklas Wick (jan.niklas.wick@tuhh.de) gerne zur Verfügung.

Online_Konferenz: https://www.mle-days.hamburg

Unsere Forschungsinitiative: https://www.mle.hamburg