ARIC Brown Bag Session: Bayes oder Bot? KI neu gedacht in der Diagnostik

Der Vortrag beleuchtet den Unterschied zwischen klassischen Bayeschen Netzen – die seit Jahrzehnten als transparente, probabilistische Werkzeuge in der medizinischen Diagnostik dienen – und modernen Large Language Models, die durch riesige Datenmengen und Mustererkennung beeindruckende Leistungen erbringen, jedoch weniger erklärbar sind. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wo Bayes-Netze weiterhin ihre Stärke haben, wo LLMs neue Chancen eröffnen und wie eine Kombination beider Ansätze die Zukunft der medizinischen Entscheidungsunterstützung prägen könnte.

Wichtige Information: Ab Januar 2026 findet Ihr unsere ARIC Brown Bag Ankündigungen auf Eventbrite. Ihr wollt nichts verpassen? Dann folgt uns über Eventbrite oder schaut regelmäßig auf unsere Website vorbei.

Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg