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Alles im Blick – Workshops

Workshops
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Allgemein
Workshops

22.06.21 ARIC-Workshop: Akzeptanz schaffen – Leitfaden für die KI Implementierung im Job

Im Workshop erfahren Sie, was die Voraussetzungen dafür sind, dass Menschen sich auf eine produktive

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Workshops

23.08.2020 ARIC- Workshop: Der KI und Data Science Check

Prof. Dr. Nick Gehrke, NORDAKADEMIE, Zapliance GmbH, Vorstand ARIC e.V. In dem Workshop soll erarbeitet

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Workshops

15.06.2020 ARIC-Workshop: AI for Manager and C-Levels: Wie baue ich eine eigene Data Science Abteilung auf?

Jan Ruhnke, (AI Projektmanager ARIC), Dr. Achim Tappe, (Fehrmann Group) Das Thema AI hält in

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Workshops

28.04.21 ARIC-Workshop: Responsible AI: Der mensch-zentrierte Ansatz für faire und verantwortungsvolle KI

Die Super-Konvergenz digitaler Technologien und insbesondere die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen tiefgreifende

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Workshops

04.05.2021 ARIC-Workshop: Humanizing AI: Künstliche Intelligenz und Kunst

Dalia Moniat, wissenschaftliche Mitarbeiterin ARIC e.V., Visual Artist Künstliche Intelligenz und Kunst haben eine Gemeinsamkeit.

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Workshops

23.03.21 ARIC-Workshop: SustAIn Ability – KI und Nachhaltigkeit

Wie und wo Künstliche Intelligenz für Nachhaltigkeit sorgt Die umfangreiche und ständig wachsende Datenbank des

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Workshops

22.02.21 ARIC-Workshop: Künstliche Intelligenz und Patente

Patentanwalt Karsten Heinemeyer, AdvInno GmbH und Rechtsanwalt Jan Schnedler, ARIC e.V. Ist künstliche Intelligenz patentfähig?

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Workshops

Ausgebucht 20.01.2021 ARIC Workshop: Toolbox statt Blackbox: Eigene KI Use Cases erkennen und konzipieren

Wenn wir etwas genauer in die Blackbox ,KI‘ hineinschauen, erkennen wir eine faszinierende Toolbox mit

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Workshops

14.01.21 ARIC/IFB-Informationsveranstaltung: Fördermittel der Europäischen Union  für KI-Unternehmen

Die Entwicklung von Lösungen mit Künstlicher Intelligenz wird in vielen Programmen der Stadt Hamburg, des

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Workshops

ARIC-Workshop 07.12.20: Vom Pioneer zum Professional: Data Science Systeme initial aufbauen und agil entwickeln

von Falko Spiller und Stefan Hilmer Data Science Systeme basieren auf Methoden, Prozessen und Algorithmen

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