Der Workshop richtet sich an IT-, Produkt- und Prozessverantwortliche, die Anwendungsfälle für den Einsatz von Advanced Analytics und Machine Learning identifizieren, und mittels einfacher, replizierbarer Methoden auf Potenzial und Umsetzbarkeit prüfen wollen.
Folgende praxiserprobte Methoden aus der Toolbox sollen dabei kurz vorgestellt werden:
- „Opportunity Map“: Identifikation von Geschäftsbereichen, Produkten oder Prozessen mit hohem unternehmerischem Potenzial (Ertrag, Kosten, Risiko) sowie ausreichender Datenverfügbarkeit und Qualität
- „Proof-of-Value“: Strukturierte Bewertung ausgewählter Themen im Hinblick auf:
- Effizienz und Automatisierungspotenzial
- Erhöhung der Entscheidungsqualität
- Risikovermeidung
- „Use Case Evaluation“: Formulierung einer vollständigen Use Case Beschreibung anhand von 24 halb-standardisierten Fragen mit automatisiertem Scoring zu Potenzial, Umsetzbarkeit und Konzept-Validität
- „Requirements Check“: Spezifizierung ausgewählter Evaluations-Ergebnisse durch Data Analysts und Data Scientists unter Berücksichtigung notwendiger Schnittstellen, Sicherheitsaspekte, Datenqualitätsstichproben und einem Architektur-Grobkonzept als Basis für einen Proof-of-Concept
Die Teilnehmer können als praktisches Element des Workshops das Herzstück der Use Case Evaluation selbst mittels Online-Fragebogen in Kleingruppen ausprobieren. Fragebogen und zugehöriger Leitfaden führen die Kleingruppen für eine jeweils ausgewählte Anwendungsidee durch eine strukturierte Diskussion und Reflexion. Gleichzeitig werden die Daten halbstandardisiert und vergleichbar erhoben. Die Bewertungsgrundlage basiert u.a. auf Parametern wie der Häufigkeit des Auftretens des Problems, der technischen Umsetzbarkeit oder internen Datensicherheitsauflagen. Die Antworten werden in einem Scoring-Modell anschließend individuell ausgewertet.
Mehrwert, Komplexität und Reife der Idee können somit losgelöst von Einzelmeinungen oder subjektiven Einschätzungen strukturiert bewertet werden. Die Ergebnisse aller Gruppen können untereinander vergleichbar visualisiert werden und liefern klare Einschätzungen zur Priorisierung.
ARIC-Mitglied Appanion entwickelt effektive Strategien und konkrete Maßnahmen, um erfolgreich mit Daten zu arbeiten. Mit Hilfe von Werkzeugen wie Machine Learning und Advanced Analytics ist es der Anspruch von Appanion, stets den optimalen Wert aus Daten zu ziehen. Als multidisziplinäres Team aus Daten-, Business- und IT-Fachleuten bringt Appanion die Expertise mit, neue Geschäftschancen in einer zunehmend datengesteuerten Welt zu nutzen. Appanion unterstützt seine Kunden mit strategischer Weitsicht, technologischem Know-how und flexibler Umsetzung bei der Transformation und Optimierung ihres geschäftlichen und ökologischen Wirkens.
Dauer: 120 Minuten (inkl. Praxissession und Q&A)
Vortrag/Moderation: Mirko Schedlbauer, Tobias Bohnhoff (Appanion Labs GmbH)
Workshop-Level: Einsteiger
Der Workshop ist kostenlos und findet am 20.08.2020 in der Zeit von 16.00 bis 18.00 Uhr bei ARIC e.V. Dockland, 5. Stock, Van-der-Smissen Strasse 9, 22767 Hamburg statt. Anmelden können Sie sich unter der E‑Mail-Adresse info@aric-hamburg.de. Sollte die aktuelle Situation eine Durchführung bei uns im Dockland nicht zulassen, wird der Workshop online stattfinden.
Weitere kostenlose ARIC-Workshops, Webinare und Veranstaltungen finden Sie unter www.aric-hamburg.de/aric-news/. Außerdem können Sie sich zu unserem ARIC-Newsletter auf unserer Webseite unter Newsletter anmelden.
